Le développement des énergies renouvelables s'accompagne d'une exigence croissante en matière de suivi environnemental. Observation de l'avifaune, suivi des chiroptères, analyse des habitats naturels, contrôle de l'efficacité des mesures de réduction des impacts : les données collectées sur les parcs éoliens et photovoltaïques sont toujours plus nombreuses.
L'intelligence artificielle est de plus en plus mobilisée pour traiter ces données : analyse automatisée d'images ou de données acoustiques, traitement des flux issus de capteurs, de drones ou de satellites, détection d'espèces ou d'anomalies. Reste à savoir ce que ces outils apportent réellement aux praticiens du suivi écologique, et où se situent aujourd'hui leurs limites.
L'IA est-elle suffisamment mature pour transformer les pratiques de suivi écologique, ou reste-t-elle encore un appui ponctuel à l'expertise de terrain ? Comment s'articule, concrètement, le travail entre écologues et outils numériques ?
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